序号 |
技术要求内容 |
评分等级 |
是否星号条款 |
是否需要附件说明 |
1 |
机箱:4U机架式服务器,双路2nd Gen Intel? Xeon? Scalable 系列处理器,最大支持8块双宽GPU卡,10x PCIe 4.0 x 16 slots FHFL。
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重要
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否 |
否 |
2 |
处理器:配置相当于或优于2颗Intel Xeon Gold 5218 CPU,单颗核数≥16,主频≥2.3GHz。
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重要
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否 |
否 |
3 |
★硬盘:系统盘≥2个500 G SSD固态硬盘;数据盘≥2个8TB SATA企业级硬盘,可支持≥12个3.5寸(兼容2.5)标准硬盘槽位。(提供产品官网网页或产品官方彩页)
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非常重要
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否 |
是 |
4 |
内存:配置≥8条DDR4内存,单条容量≥32GB,频率≥2933MHz,可支持≥24个DIMM插槽。
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重要
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否 |
否 |
5 |
GPU加速显卡: 数量≥4块,配置不低于NVIDIA RTX 3090,即CUDA核心数≥10496,显存容量≥24GB,显存频率≥19.5Gbps,显存位宽≥384-bit。
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非常重要
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否 |
否 |
6 |
散热:处理器采用风冷散热,机器内部采用前进后出散热方式。
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重要
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否 |
否 |
7 |
电源:≥4个,电源输出功率≥2000W。
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非常重要
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否 |
否 |
8 |
接口:≥2个千兆以太网口,≥1个HDM专用网络接口, ≥3个USB 3.0,≥2个USB 2.0,≥2个VGA,≥1个BIOS串口。
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非常重要
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否 |
否 |
9 |
操作系统:Linux Ubuntu 20.04; GPU管理软件:能提供用户管理、资源调度、镜像管理、实时监控等;为保证GPU实现高性能加速运算,具体包含以下功能(提供产品官网网页或产品官方彩页或者功能截图):(1)权限管理:设置用户的CPU、GPU、内存、磁盘配额,以及用户数据的私有区域和共享区域等。(2)资源调度:强大的资源调度策略,单片GPU可以在多个容器之间进行共享,即单片GPU最多可被分割成8份,用户可以在容器中选用1/8、1/4或1/2片GPU。(3)镜像管理:提供Caffe、Mxnet,TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架镜像下载,且镜像中封装CUDA驱动、cuDNN,NCCL等GPU加速组件。(4)高效模型训练:支持用户在线提交任务和Shell脚本启动离线训练任务,支持自定义模板快速启动,以及查看任务运行状态及资源消耗情况。(5)参数配置:调度任务时,可以指定CPU数、GPU卡数、内存数、训练机器学习库等,以及输入输出(I/O)目录、可执行文件和命令参数等。也可以动态调配计算资源池,提高资源利用率,并实现计算任务的高可用性。(6)任务训练可视化:支持使用TensorBoard、Visdom、VisualDL、MxBoard等工具对Tensorflow、PyTorch、MxNet训练过程进行可视,显示loss和accuracy曲线。 (7)训练结果分析和测试。 (8)Restful接口服务:提供Restful API二次开发服务。
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非常重要
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否 |
是 |
10 |
安装调试:原厂工程师硬件环境搭建软件环境配置,提供系统恢复、使用培训和终身系统技术支持等服务。以采购方实际需求为准,实施阶段可根据实际情况合理调整。
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重要
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否 |
否 |
11 |
提供≥3年的原厂整机保修,3年内只接受厂家原厂保修,3年外接受供应商保修,不接受后期更改配置,承诺供货时提供原厂出具的售后服务函。
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非常重要
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否 |
是 |
12 |
巡检和响应:在保修期内每年定期对设备的软硬件进行检测,并免费提供失效零部件的更换服务。保修期内当设备发生故障时,原厂免费上门维修或更换。保修期内,如发生问题,中标方在收到招标方故障通知后,应在4小时内作出响应,需到现场时,应在24小时内派人到达招标方现场,48小时内修复故障。48小时内无法修复故障时,免费提供备用设备,直至故障修复。(供应商提供服务承诺函)。
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重要
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否 |
是 |